让认知领先 让行动落地

结合你的资源、时间和执行力，拆解适合个人启动的副业方向，包括但不限于 Web2 资源整合、链上空投参与、快手电商、信息差项目等。

围绕 AI Agent、Codex、Vibe Coding、多模型协作和 AI 生产力变革，帮你理解下一阶段的技术趋势和个人机会。

根据你的学习、工作或副业场景，设计 AI 研究员、执行助理、内容策划、数据分析等角色分工。

从项目背景、融资情况、团队信息、生态热度、参与成本和潜在风险等维度，判断项目是否值得关注。

关注 IPO、打新、新资产发行、Crypto Alpha 和高质量资产线索，帮助你识别更值得跟踪的潜在增值机会。

围绕供需撮合、人力资源、电商、撸货、渠道差价和资源对接，拆解项目逻辑、利润来源和执行门槛。

根据你的能力结构和资源条件，设计更适合个人的短期试错路径与长期变现系统。

识别资金盘、包装盘、过度承诺、执行难度过高、成本失控和信息不对称带来的潜在风险。

把想法拆成具体步骤，明确第一步做什么、如何验证、如何复盘，以及如何持续优化。

负责资料搜索、信息整理、趋势追踪和深度研究，帮助你更快获取高质量信息。

负责内容策划、项目拆解、商业方案和执行路径生成，把模糊想法转化为具体方案。

负责任务推进、流程跟踪、日程整理和自动化执行，降低个人执行成本。

负责数据整理、表格分析、结果提炼和复盘建议，帮助你做出更清晰的判断。

负责知识沉淀、资料归档、检索系统和持续更新，让你的信息资产长期复用。

根据不同任务设计 AI 角色分工，让多个 AI 形成协作链条，而不是零散使用工具。

整合 ChatGPT、Codex、Notion、表格、文档和外部信息源，形成个人 AI 工作基础设施。

把重复任务流程化、自动化，并根据执行结果不断优化 Prompt、流程和系统结构。

不是只教一次工具，而是陪你把 AI 员工矩阵真正搭建到可用状态。

追踪高质量打新机会，筛选参与门槛、时间节点、潜在价值和风险因素。

关注潜力 IPO、新股发行、新资产上线和市场关注度变化，整理值得持续观察的资产线索。

筛选 Web3 空投、链上交互、生态任务、积分系统、测试网和早期 Alpha 机会。

从全球信息流中筛选具备潜在增值空间的资产机会，形成更低噪音的机会池。

把复杂机会拆解成参与入口、操作步骤、资金要求、时间成本和执行优先级。

识别项目包装过度、资金盘特征、流动性不足、参与成本过高和预期不合理等风险。

持续跟踪机会进展、规则变化、市场反馈和关键节点，帮助你及时更新判断。